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DATA MINING
Data Mining ou Mineração de Dados, é uma técnica que permite buscar em uma grande base de dados, informações que, aparentemente, estão camufladas ou escondidas, permitindo, com isso, agilidade nas tomadas de decisões.

MINERAÇÃO DE DADOS
É o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais. Vai muito além da simples consulta a um banco de dados, no sentido de que se permite explorar e inferir informação útil a partir dos dados, descobrindo relacionamentos escondidos no banco de dados.
Pode ser considerada uma forma de descobrimento de conhecimento em bancos de dados (KDD – Knowledge Discovery in Databases), área de pesquisa de bastante evidência no momento, envolvendo inteligência artificial e banco de dados.

DATA WAREHOUSE
Um data warehouse, ou armazém de dados, é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseados em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouse são projetados para processamento on-line analítico (OLAP, On-line Analytical Processing) ao invés do processamento transacional on-line (OLTP, On-line Transactional Processing).

Ferramentas OLAP para pesquisa inteligente de dados são chamadas de data mining. Delimitando a abrangência dos dados à uma área de negócio da empresa o data warehouse passa a se denominar data mart. È possível implementar um data warehouse com vários data marts distribuídos.

IMPLEMENTAÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE
A implementação de um data warehouse depende de ações política e técnicas. No campo político, assegure-se que exista suporte de alta direção da empresa e o comprometimento dos gerentes e analistas de negócios da área alvo de implementação. Escolha uma área que os resultados possam ser obtidos rapidamente. No campo técnico existem três abordagens de implementação: data warehouse virtual, data mart e data warehouse central.comece implantado um Data warehouse virtual para medir os benefícios dessa tecnologia na empresa e obter mais apoio interno.

Selecione os dados a serem utilizados na data warehouse, pois os usuários frustam-se com relatórios que sabem que estão incorretos. Recrute consultores experientes, interna e externamente.

Uma data warehouse deve vir ao encontro de uma necessidade de negócio da empresa. A área de negócio deve ser a patrocinadora da iniciativa. Muitos projetos iniciados pelas áreas de sistemas fracassaram por não terem o apoio político necessário da direção da empresa ou por não terem definido um caso de negócio concreto. Escolha um projeto onde o retorno do investimento seja rápido e de fácil implementação. Evite escolher projetos complexos pois os resultados podem não ser tangíveis a curto prazo. Em projetos complexos o custo e o esforço de implementação são altos, correndo o risco de serem abordados antes dos benefícios aparecerem